Из этого материала узнаете, как PR-специалисту делать ежедневный отчёт по мониторингу в СМИ и соцмедиа.
Эта серия статей-инструкций поможет PR-специалисту доказать свою ценность и освободить 10+ часов в неделю. Материалы по самым востребованным PR-отчётам, которые вы можете самостоятельно собрать в несколько кликов в Brand Analytics:
- PR-отчёты: ежедневный мониторинг СМИ и соцмедиа (читайте в этой статье)
- PR-отчёты: публикации за неделю
- PR-отчёты: KPI за период
- PR-отчёты: сравнение с конкурентами
- PR-отчёты: дайджесты для руководства
Почти половина (47%) PR-специалистов тратят четверть своего времени на измерение присутствия в публичном поле и составление отчётов, подсчитали Mucktrack в исследовании за 2023 год. При этом коммуникаторам критически важно анализировать и качественно презентовать свои результаты. Это и приоритетная задача, и способ продемонстрировать ценность своей функции. Более половины PR-менеджеров (66%) считают, что измеримые результаты работы — ключевой элемент доказательства их эффективности для заинтересованных сторон.
Зачем нужен PR-отчёт по итогам ежедневного мониторинга сообщений в инфополе — в СМИ и соцмедиа
Регулярный мониторинг упоминаний в публичном поле, как правило, команды PR используют, чтобы быть в курсе событий и изменений — не пропустить всплеск упоминаний, рост сообщений с негативной тональностью, публикации в федеральных СМИ и так далее.
Ежедневный мониторинг можно пересобрать в дайджест, например, топ позитивных и негативных упоминаний компании. Такие краткие сводки новостей и публикаций могут использоваться внутри команды или департамента — как способ оставаться в контексте всех событий в инфополе.
Как делать PR-отчёт по мониторингу инфополя при небольшом объёме упоминаний
Если у компании немного упоминаний в СМИ, то подобный дайджест в Brand Analytics можно собрать с помощью фильтра сообщений по тональности. Достаточно выбрать дату, указать тональность «Позитив», отфильтровать сообщения, где бренд фигурирует в главной роли.
Изучить упоминания можно как в ленте, так и в экспортируемом CSV / XLS файле — с полными текстами или только сниппетами.
Помимо заголовков, в таком файле можно увидеть:
- источники,
- ссылки на публикации,
- сюжет, в который попало сообщение,
- количество перепечаток, основные индексы — медиаприсутствие, аудиторию, цитируемость,
- гео публикации и другое.
Чтобы быть в курсе всех важных выходов в СМИ, например, в медиа федерального уровня или в СМИ из целевого для вас списка, в Brand Analytics можно настроить уведомления — на почту или в мессенджер.
Как собирать отчёты по мониторингу СМИ и соцмедиа, если у вас много упоминаний
Когда компания получает больше сотни упоминаний в сутки, быстро понять, что происходит в инфополе, просто фильтруя и изучая ленту сводного отчёта, практически невозможно. О крупных брендах в соцмедиа может появляться тысячи сообщений в час. За несколько минут узнать, что о вас пишут СМИ или пользователи соцмедиа, поможет BrandGPT. Это ИИ-ассистент аналитика, встроенный в систему Brand Analytics, для ответа он обращается к данным темы мониторинга и строит ответы на основе массива сообщений внутри неё.
Для дайджеста позитивных упоминаний в СМИ за день достаточно выбрать дату и указать сценарий «Тематики позитива», и BrandGPT буквально за пару минут подготовит мини-отчёт со ссылками на примеры сообщений.
Какие ещё сценарии BrandGPT могут быть полезны при ежедневном мониторинге СМИ и соцмедиа:
- Резонансные обсуждения (для упоминаний в соцмедиа) — поможет найти инфоповоды, которые вызвали больше всего реакции у пользователей соцмедиа
- Главные инфоповоды (для упоминаний в СМИ) — чтобы увидеть публикации в СМИ с максимальным индексом медиаприсутствия — то есть самые качественные выходы в медиа за выбранный период.
- Тематики негатива и тематики позитива (для упоминаний в соцмедиа) — чтобы быстро понять краткое содержание ленты сообщений с соответствующей тональностью.
Удобство работы с BrandGPT при проведении ежедневного мониторинга СМИ и соцмедиа в том, что вы работаете в интерефейсе чата и решаете вашу задачу за пару минут. ИИ-ассистент самостоятельно применяет фильтрацию, даёт развёрнутый ответ и приводит ссылки на примеры сообщений.
