РешенияКейсыСтоимостьОбучениеТрендыКомпанияБлог

Как подготовить тему к работе. Донастройка темы и спам-фильтры

Продолжаем серию обучающих материалов от экспертов Brand Analytics. После создания темы мониторинга (см.  руководство по созданию поисковых запросов) необходимо подготовить тему для эффективной работы. Этот этап позволит вам сэкономить в будущем время на удаление нерелевантных задаче корпуса данных, а работать в теме будет удобнее.

Необходимые для этого шаги мы и рассмотрим в данной статье.

При составлении поискового запроса мы всегда ориентируемся на 2 параметра – полноту сбора и релевантность данных. Хороший поисковой запрос позволяет найти идеальный баланс между ними. Поток данных в социальных медиа огромен, в русскоязычных соцмедиа ежемесячно публикуется более 2,5 млрд сообщений, а названия брендов или компаний зачастую неуникальны, поэтому даже при идеальном поисковом запросе вам может потребоваться донастроить тему.

В этом нам помогут:

  1. Спам-фильтры в Корзине
  2. Анализ дублей
  3. Отчет авторы для поиска и удаления спамеров
  4. Отчет Сообщества для поиска и удаления спам групп
  5. Корректировка поискового запроса

Разберем данные шаги на примере бренда Oral-B. Прежде, чем приступить к донатройке темы, необходимо определиться, какие цели стоят перед нами:

  • мониторинг репутационных рисков
  • увеличение лояльности клиентов
  • разработка коммуникационной стратегии
  • разработка стратегии продвижения компании в соцмедиа
  • оценка эффективности PR
  • увеличение эффективности продвижения продукта
  • улучшение продукта
  • анализ HR-бренда и т.д.

Представим, что нам необходимо решить 2 задачи: повысить качество клиентского сервиса и изучить опыт потребителей, чтобы сделать наш продукт еще лучше.

Массив данных о бренде в социальных медиа содержит различные типы сообщений: реклама, новости, отзывы пользователей о продуктах, розыгрыши, продажи и т.д. Из собранного массива данных нам не интересны сообщения о продажах, розыгрыши, совместные закупки и, естественно, спам. Начинаем наш путь по подготовке темы к работе:

  1. Спам фильтры в Корзине

В системе Brand Analytics реализованы спам-фильтры по популярным в соцмедиа тематикам:

  • поисковый спам
  • сбор средств для помощи
  • объявления о продажах
  • бьюти-услуги
  • кулинарные рецепты
  • заработок в интернете
  • автомобильные аварии
  • нецензурная лексика

Данные тематические спам-фильтры позволят автоматически перемещать в Корзину ненужные вам сообщения.

Переходим в Корзину, выбираем Настройки и ставим чекбоксы около нужных фильтров. В данном случае нам не нужны: поисковый спам, сборы средств для помощи, сообщения о продажах и розыгрыши.


Нажимаем Создать и выбираем применить выбранные фильтры к сообщениями за предыдущий период. Теперь сообщения из выбранных нами фильтров будут автоматически удаляться в Корзину.

Если вы сомневаетесь, какие фильтры вам выбрать и не пропустите ли вы что-то важное, то предварительно проверьте, какие сообщения подпадают под тот или иной спам фильтр. Для этого в Сводном отчете выбираем Фильтры.

В блоке Тематические фильтры отмечаем нужные и нажимаем Применить.


В ленте сообщений легко проверить, нет ли в отобранном массиве сообщений чего-то важного.

  1. Поиск по дублям

Следующий шаг. Возвращаемся в сводный отчет и сортируем ленту сообщений по дублям. Это позволит нам найти массовые репосты однотипных сообщений, и удалить ненужные для нашей задачи сообщения, воспользовавшись массовой обработкой дублей. При необходимости мы дополним блок минус слов.

  1. Отчет Авторы для поиска и удаления спамеров.

Переходим в отчет Авторы в системе Brand Analytics.


В списке авторов на первых позициях по частоте упоминания бренда мы видим аккаунты совместных закупок и аккаунты, посвященные продажам и скидкам.

Отмечаем их чекбоксами и отфильтровываем. Нам необходимо убедиться, что данный контент нам не нужен. Также мы можем воспользоваться поиском по авторам и удалить все аккаунты со словом купоны в никнейме.


Проверили, теперь удаляем спам-авторов.


Теперь сообщения от этих аккаунтов будут автоматически перемещаться в Корзину.

Советуем быть внимательными, чтобы случайно не удалить интересного автора. Например, в топе по количеству сообщений есть автор EXO LAY | 张艺兴 | FSG XINGMI. Без проверки мы могли бы удалить этого автора, так как ник содержит иероглифы. Но данный автор пишет на русском, а его посты будут нам нужны при оценке проведенной рекламной компании по интеграции бренда с популярным K-pop артистом.

  1. Отчет Сообщества для поиска и удаления спам групп.

Переходим в раздел Сообщества. Здесь собраны группы, в которых пользователи упоминали наш бренд. Воспользуемся поиском и удалим все группы, содержащие в названии барахолка, совместные закупки, промокоды и пр.

Удаление сообществ позволяет нам не пропустить отзыв автора о нашей продукции, написанный на личной странице или в любой другой группе, так как будут удаляться в корзину его посты, оставленные только в группах с нерелевантным контентом

  1. Корректировка поискового запроса

При прохождении первых 4 пунктов, как правило, появляются дополнительные минус слова или ключевики, которые хочется добавить в запрос. Например, при анализе потока было найдено большое количество совместных закупок. Для решения поставленных задач их контент нам не нужен, поэтому мы можем отредактировать поисковый запрос, добавив в блок минус слов «СТОП»!, «выкуп», «орг сбор»~0 и т.д. Используя поиск внутри темы, проверяем каждый ключевик, чтобы убедиться:

  • не пропустим ли мы что-то важное, добавив его в минус слова;
  • уточняем количество сообщений по нему, если это единичные сообщения, то лучше удалить его вручную.

Редактируем тему. Так как настройки начинают действовать с момента их сохранения, воспользуемся поиском внутри темы и удалим в Корзину сообщения с этими ключевиками  за предыдущий период.

Все готово!
Наша тема подготовлена к работе, а мы — к решению поставленных задач и к поиску инсайтов.

Следующий шаг для настройки удобной работы в теме – создание группы тегов. Теги – это возможность выделить в теме подтематики. Например, это могут быть продукты, услуги компании, первые лица компании, рекламные акции, характеристики товаров, драйверы и барьеры влияющие на потребителя. Подробнее про создание тегов вы можете узнать, посмотрев наш обучающий ролик на YouTube по ссылке.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Последние статьи

Рейтинг популярности нейросетей: реальный опыт пользователей соцмедиа в цифрах

ПМЭФ 2026. Что обсуждали в соцмедиа и СМИ в первый день форума 3 июня

Расписание обучения для клиентов Brand Analytics

Расписание обучения Brand Analytics на второе полугодие 2026 г.

Теперь можно увидеть графики всех индексов при фильтрации

Теперь можно увидеть графики всех индексов при фильтрации