Как подготовить тему к работе. Донастройка темы и спам-фильтры

Продолжаем серию обучающих материалов от экспертов Brand Analytics. После создания темы мониторинга (см.  руководство по созданию поисковых запросов) необходимо подготовить тему для эффективной работы. Этот этап позволит вам сэкономить в будущем время на удаление нерелевантных задаче корпуса данных, а работать в теме будет удобнее.

Необходимые для этого шаги мы и рассмотрим в данной статье.

При составлении поискового запроса мы всегда ориентируемся на 2 параметра – полноту сбора и релевантность данных. Хороший поисковой запрос позволяет найти идеальный баланс между ними. Поток данных в социальных медиа огромен, в русскоязычных соцмедиа ежемесячно публикуется более 2,5 млрд сообщений, а названия брендов или компаний зачастую неуникальны, поэтому даже при идеальном поисковом запросе вам может потребоваться донастроить тему.

В этом нам помогут:

  1. Спам-фильтры в Корзине
  2. Анализ дублей
  3. Отчет авторы для поиска и удаления спамеров
  4. Отчет Сообщества для поиска и удаления спам групп
  5. Корректировка поискового запроса

Разберем данные шаги на примере бренда Oral-B. Прежде, чем приступить к донатройке темы, необходимо определиться, какие цели стоят перед нами:

  • мониторинг репутационных рисков
  • увеличение лояльности клиентов
  • разработка коммуникационной стратегии
  • разработка стратегии продвижения компании в соцмедиа
  • оценка эффективности PR
  • увеличение эффективности продвижения продукта
  • улучшение продукта
  • анализ HR-бренда и т.д.

Представим, что нам необходимо решить 2 задачи: повысить качество клиентского сервиса и изучить опыт потребителей, чтобы сделать наш продукт еще лучше.

Массив данных о бренде в социальных медиа содержит различные типы сообщений: реклама, новости, отзывы пользователей о продуктах, розыгрыши, продажи и т.д. Из собранного массива данных нам не интересны сообщения о продажах, розыгрыши, совместные закупки и, естественно, спам. Начинаем наш путь по подготовке темы к работе:

  1. Спам фильтры в Корзине

В системе Brand Analytics реализованы спам-фильтры по популярным в соцмедиа тематикам:

  • поисковый спам
  • сбор средств для помощи
  • объявления о продажах
  • бьюти-услуги
  • кулинарные рецепты
  • заработок в интернете
  • автомобильные аварии
  • нецензурная лексика

Данные тематические спам-фильтры позволят автоматически перемещать в Корзину ненужные вам сообщения.

Переходим в Корзину, выбираем Настройки и ставим чекбоксы около нужных фильтров. В данном случае нам не нужны: поисковый спам, сборы средств для помощи, сообщения о продажах и розыгрыши.


Нажимаем Создать и выбираем применить выбранные фильтры к сообщениями за предыдущий период. Теперь сообщения из выбранных нами фильтров будут автоматически удаляться в Корзину.

Если вы сомневаетесь, какие фильтры вам выбрать и не пропустите ли вы что-то важное, то предварительно проверьте, какие сообщения подпадают под тот или иной спам фильтр. Для этого в Сводном отчете выбираем Фильтры.

В блоке Тематические фильтры отмечаем нужные и нажимаем Применить.


В ленте сообщений легко проверить, нет ли в отобранном массиве сообщений чего-то важного.

  1. Поиск по дублям

Следующий шаг. Возвращаемся в сводный отчет и сортируем ленту сообщений по дублям. Это позволит нам найти массовые репосты однотипных сообщений, и удалить ненужные для нашей задачи сообщения, воспользовавшись массовой обработкой дублей. При необходимости мы дополним блок минус слов.

  1. Отчет Авторы для поиска и удаления спамеров.

Переходим в отчет Авторы в системе Brand Analytics.


В списке авторов на первых позициях по частоте упоминания бренда мы видим аккаунты совместных закупок и аккаунты, посвященные продажам и скидкам.

Отмечаем их чекбоксами и отфильтровываем. Нам необходимо убедиться, что данный контент нам не нужен. Также мы можем воспользоваться поиском по авторам и удалить все аккаунты со словом купоны в никнейме.


Проверили, теперь удаляем спам-авторов.


Теперь сообщения от этих аккаунтов будут автоматически перемещаться в Корзину.

Советуем быть внимательными, чтобы случайно не удалить интересного автора. Например, в топе по количеству сообщений есть автор EXO LAY | 张艺兴 | FSG XINGMI. Без проверки мы могли бы удалить этого автора, так как ник содержит иероглифы. Но данный автор пишет на русском, а его посты будут нам нужны при оценке проведенной рекламной компании по интеграции бренда с популярным K-pop артистом.

  1. Отчет Сообщества для поиска и удаления спам групп.

Переходим в раздел Сообщества. Здесь собраны группы, в которых пользователи упоминали наш бренд. Воспользуемся поиском и удалим все группы, содержащие в названии барахолка, совместные закупки, промокоды и пр.

Удаление сообществ позволяет нам не пропустить отзыв автора о нашей продукции, написанный на личной странице или в любой другой группе, так как будут удаляться в корзину его посты, оставленные только в группах с нерелевантным контентом

  1. Корректировка поискового запроса

При прохождении первых 4 пунктов, как правило, появляются дополнительные минус слова или ключевики, которые хочется добавить в запрос. Например, при анализе потока было найдено большое количество совместных закупок. Для решения поставленных задач их контент нам не нужен, поэтому мы можем отредактировать поисковый запрос, добавив в блок минус слов «СТОП»!, «выкуп», «орг сбор»~0 и т.д. Используя поиск внутри темы, проверяем каждый ключевик, чтобы убедиться:

  • не пропустим ли мы что-то важное, добавив его в минус слова;
  • уточняем количество сообщений по нему, если это единичные сообщения, то лучше удалить его вручную.

Редактируем тему. Так как настройки начинают действовать с момента их сохранения, воспользуемся поиском внутри темы и удалим в Корзину сообщения с этими ключевиками  за предыдущий период.

Все готово!
Наша тема подготовлена к работе, а мы — к решению поставленных задач и к поиску инсайтов.

Следующий шаг для настройки удобной работы в теме – создание группы тегов. Теги – это возможность выделить в теме подтематики. Например, это могут быть продукты, услуги компании, первые лица компании, рекламные акции, характеристики товаров, драйверы и барьеры влияющие на потребителя. Подробнее про создание тегов вы можете узнать, посмотрев наш обучающий ролик на YouTube по ссылке.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Похожие статьи

Как ускорить обработку обратной связи: интеграция Brand Analytics с Helpdesk и CRM

Как ускорить обработку обратной связи: интеграция Brand Analytics с Helpdesk и CRM

Brand Analytics запустил образовательное направление – первый учебный курс по аналитике соцмедиа уже в программе ВШЭ

Мониторинг СМИ: автоматизация и нейросети для современного PR

Мониторинг СМИ: автоматизация и нейросети для современного PR

Аспекты и аспектная тональность: как настроить автоматизированный продуктовый анализ в Brand Analytics

Аспекты и аспектная тональность: как настроить автоматизированный продуктовый анализ в Brand Analytics

Последние статьи

Brand Analytics приглашает преподавателей вузов на ежегодный курс по аналитике соцмедиа

Как использовать ИИ-ассистента BrandGPT

BrandGPT: как аналитику соцмедиа использовать ИИ-ассистента

Клиентский опыт с аналитикой соцмедиа

Клиентский опыт: как его исследовать и улучшать с аналитикой соцмедиа

Программа Brand Analytics Forum 2024: представляем спикеров форума по аналитике соцмедиа для решения задач государства