РешенияКейсыСтоимостьОбучениеТрендыКомпанияБлог

Новый функционал сэмплирования данных при сборе темы

В Brand Analytics появился функционал для анализа трендов в индустриях – сэмплирование. Сэмплирование позволяет настроить тему мониторинга так, чтобы в нее попадал не весь поток сообщений по поисковому запросу, а нужная выборка или сэмпл, который репрезентует полный поток сообщений по запросу. При настройке сэмпла вы можете указать какой процент сообщений будет попадать в тему мониторинга, а также выбрать способ формирования сэмпла – равномерный или равномерный с учетом типа источника.

Как это работает

Сэмплирование включается в настройке темы мониторинга, как показано на скриншоте ниже. После активирования режима выборки необходимо выбрать ее размер и тип.

Размер выборки – это процент полного потока сообщений, формирующий сэмпл и попадающий в тему мониторинга. Вы можете выбрать размер выборки от 1% до 99%. Чем больше размер, тем выше точность выборки и выше ваши трудозатраты. При выборе размера выборки вы можете ориентироваться на оценку объема сообщений в теме, которую можно посмотреть при нажатии кнопки «Показать результаты». Оценка рассчитывается с учетом размера выборки.

При выборе типа выборки у вас есть два варианта: равномерная выборка и равномерная выборка с учетом типа источника.

При равномерной выборке в тему мониторинга попадает каждое N-ое сообщение из потока по запросу таким образом, чтобы в теме оказался заданный процент сообщений.

При равномерной выборке с учетом типа источника весь поток сообщений разбивается на отдельные потоки по всем типам источников: поток из соцсетей, поток из отзовиков, поток из форумов, поток из мессенджеров и т.д. В каждом таком потоке формируется равномерная выборка и далее все полученные выборки направляются в тему мониторинга. Посколько объем сообщений по разным типам источников сильно разнится, такой тип выборки позволяет «не потерять» ценные данные из источников с меньшим объемом сообщений. Например, из отзовиков.

Обратите внимание, что после создания темы мониторинга нельзя изменить ни размер, ни тип выборки.

В итоге

Новый функционал выборки при сборе данных дает возможность с помощью Brand Analytics перейти от анализа объектов к анализу тематик. Решать такие объемные задачи, как анализ трендов в товарной категории, анализ проблематики, глобальных явлений или резонансных событий.

Важно отметить, что сэмплирование не предназначено для анализа брендов, для решения задач по поддержке пользователей, поиска инсайтов и т.д., так как не содержит полный поток сообщений. Для этого прекрасно подходит основной функционал Brand Analytics.

Сэмплирование доступно за дополнительную плату в специальных тарифах от СП7 и выше.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Последние статьи

29 июля: От идеи постов до оценки результатов. Как аналитика соцмедиа усиливает SMM

Как экономия на аналитике подарила лидерам треть бюджета

Как экономия на аналитике подарила лидерам треть бюджета

Рейтинг авторов по тематикам за 2 квартал 2026: Найдите топовых лидеров мнений для сотрудничества - авторы во ВКонтакте по тематике Гаджеты и техника

Рейтинг авторов по тематикам за 2 квартал 2026: выберите топовых лидеров мнений для сотрудничества

Brand Analytics представляет Топ-100 каналов МАКС по вовлечённости за 2 квартал 2026 года