Новый показатель «оценка» агрегирует балльные оценки с отзовиков, маркетплейсов и магазинов мобильных приложений

Покупатели все чаще делают выбор при покупке, отталкиваясь от отзывов друзей и не только. Пользование сайтами отзывов и торговыми маркетплейсами растет на глазах. Баллы за мобильное приложение в «сторах» являются важным стимулом для его скачивания, так как «попасть» в смартфон потребителя становится все сложнее и сложнее.

Поэтому мы реализовали в Brand Analytics новый показатель – «оценка». Для его формирования мы собираем данные о балльных оценках пользователей с ключевых отзовиков, магазинов мобильных приложений, сервисов по подбору товара, а также картографических сервисов. Агрегированные баллы мы приводим к универсальной пятибальной шкале. 

Оценка отображается у каждого упоминания с соответствующего источника в ленте сообщений. Если вам необходимо проанализировать балльные оценки по своему продукту, удобнее всего воспользоваться фильтром по типу источника, отфильтровав все сообщения с типом источника «отзовики». Мало того, вы имеете возможность отсортировать все сообщения по оценке, от высоких баллов к низким оценкам.

Для отчетов и последующего анализа данные по оценке включены в основные выгрузки – баллы доступны в отчетах форматов эксель, csv, json.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Похожие статьи

Усовершенствованный NER позволяет выявлять персоны и компании в потоке данных соцмедиа с точностью 99%

Brand Analytics подключил сбор и анализ аудитории российской деловой соцсети TenChat

Добавили счётчики лайков и репостов у сообщений в Telegram

Обновили «Правила»: сделали более гибкие условия создания и добавили множественный выбор действий

Последние статьи

Добавили интеграцию с Битрикс24

Добавили интеграцию с Битрикс24

Обновлённое мобильное приложение Brand Analytics

Обновлённое мобильное приложение Brand Analytics

Как англоязычные пользователи соцмедиа отреагировали на выход Байдена из предвыборной гонки

Вебинар 31 июля: Конкурентный анализ в соцмедиа

Вебинар 31 июля: Конкурентный анализ в соцмедиа