В материале расскажем о том, как устроен «Детектор сбоев» в системе Brand Analytics, как создать и настроить дашборд и оповещения для отслеживания поломок сервисов — на примере игрового маркета.
Что такое «Детектор сбоев»?
Детектор сбоев — это дашборд в системе аналитики соцмедиа и СМИ Brand Analytics, который в реальном времени информирует о проблемах в работе сайта, приложения, систем оплаты и других важных для бизнеса сервисов. Например, о том, что пользователи не могут оплатить через СБП, долго грузится приложение, поломалась форма заказа и так далее.
На одном экране в интерактивных виджетах «Детектора сбоев» Brand Analytics можно увидеть, с какими именно сервисами произошла проблема, что конкретно не работает, какова география инцидента.
Как работает сервис «Детектор сбоев»?
«Детектор сбоев» в режиме реального времени отслеживает динамику сообщений пользователей в соцсетях, мессенджерах, блогах и других площадках соцмедиа — о проблемах в работе сервиса. В зависимости от количества таких сообщений, «Детектор сбоев» присваивает инциденту статус:
- «сбой»,
- «возможен сбой»,
- «сбоя нет».
«Детектор сбоев» анализирует поток сообщений пользователей в соцмедиа. Сначала обученная нейросеть определит, сколько сообщений о сбоях в соцмедиа появляется в обычное время, когда нет инцидентов. Затем «Детектор сбоев» сможет соотносить новые сообщения о проблемах с базовым уровнем работы сервиса и присваивать один из вышеуказанных статусов.
«Детектор сбоев» позволяет отслеживать сбои сервисов по отраслям, например:
- Транспортные услуги — допустим, проблемы со службами доставки;
- Коммуникационные услуги — например, сбои в работе мобильных операторов;
- Банковские продукты, в том числе проблемы с оплатами;
- Приложения;
- Маркетплейсы;
- Облачные сервисы — например, проблемы с сохранением или передачей данных;
- И в других сферах.
Если интересующей отрасли нет в списке, то пользователь может составить свой вариант для отслеживания инцидентов. Для этого нужно выбрать 10 категорий из 34 аспектов сбоя». Аспекты сбоя обозначают тип «поломки» сервиса, например, не работает мобильный интернет или абоненты жалуются на низкое качество связи.
Как начать работу с «Детектором сбоев» в Brand Analytics
Запустить дашборд «Детектор сбоев» можно в разделе «Дашборды» системы Brand Analytics. Для этого в верхнем меню на вкладке «Детектор сбоев» выберите «Создать».
Определите тему, на которой будут отслеживаться сбои. Детектор сбоев работает только с темами, которые имеют тип «СМ: Социальные медиа и онлайн-СМИ», поскольку основной процент жалоб приходится на комментарии рядовых пользователей.
Определите «Тип сервиса» для отслеживания сбоев или укажите свой вариант настроек — для этого выберите типа сервиса «Другой».
Если вы не нашли свой тип сервиса и выбрали «Другой», необходимо будет указать до 10 «Аспектов сбоев» из списка.
На следующем этапе нужно определиться с шаблоном дашборда.
Шаблоны отличаются набором виджетов:
- Мониторинг сервисов: «Статус сервиса», «Динамика сообщений и аспекты», «География», «Лента»
- Мониторинг с историей: «Статус сервиса», «Динамика сообщений и аспекты», «География», «Лента», «История сбоев»
- Мониторинг расширенный: «Статус сервиса», «Динамика сообщений и аспекты», «География», «Лента», «История сбоев», «Источники», «Топ-слова»
Последним этапом необходимо выбрать права доступа пользователей. Вы можете:
- Предоставить доступ к дашборду «Детектора сбоев» тем пользователям, которые уже имеют доступ к исследуемой теме;
- Открыть доступ выбранным пользователям.
После создания дашборда можно поменять его шаблон, права доступа пользователям, остальные пункты изменить будет уже нельзя.
Если вам необходимо предоставить доступ к дашбордам для неавторизованных пользователей, вы можете воспользоваться кнопкой «Поделиться», где можно переключать режим доступа по ссылке. Для входа в тему нужно нажать на кнопку «Перейти».
Всего можно создать до 18 дашбордов «Детектора сбоев».
Детектор сбоев, о котором мы рассказываем в статье — расширенная версия публичного детектора сбоев для отслеживания поломок массовых сервисов, например, соцсетей, мессенджеров, банков.
Как применять «Детектор сбоев»: кейс игрового маркета
Разберём один из кейсов применения «Детектора сбоев».
Представим, что мы разработчики приложения игрового маркета, и нам нужно отслеживать как проблемы со входом в онлайн-магазин, так и проблемы с финансовыми операциями. В этом случае нам подойдёт пользовательский вариант для отслеживания сбоев, который настраивается при выборе типа сервиса «Другое». Укажем следующие аспекты сбоев: оплата, подключение к серверу, вход в аккаунт, зачисление платежей, сайт не работает, оформление заказа, проверка баланса, мобильное приложение, скачивание.
После запуска дашборд будет отображаться без данных. Это связано с тем, что сообщения о сбоях собираются в реальном времени с момента создания дашборда. Подгрузить данные за период до запуска — нельзя.
Как только в соцмедиа будут появляться сообщения о сбоях в игровом маркете, дашборд будет наполняться информацией.
Вы также опционально можете настроить дашборд, поменяв тему оформления и масштаб. Кроме того, доступна возможность выгрузки данных дашборда в Excel или PDF.
Важно отметить возможность сочетания «Детектора сбоев» с функцией «Оповещения» в системе Brand Analytics. После создания дашборда вы можете создать оповещения по теме, на которой работает ваш детектор, и оперативно получать информацию о сбоях в работе сервиса.
Также важно отметить возможность передачи данных из «Детектора сбоев» в корпоративные аналитические системы — по API. Это нужно, если вы используете свое решение по фиксации сбоев, но при этом хотите получать информацию о неполадках от пользователей соцсетей. Для подключения по API зайдите в Настройки → Интеграции → API → Детектор Сбоев API.
Кому может пригодиться «Детектор сбоев»
«Детектор сбоев» будет полезен для:
- Мобильных операторов;
- Финансовых организаций;
- Маркетплейсов;
- Транспортных компаний;
- IT-индустрии;
- Игровой индустрии и представителей многих других отраслей бизнеса.
«Детектор сбоев» в системе Brand Analytics доступен в тарифах от «СП5» и выше. Этот сервис применяется на большом массиве данных, когда ручное отслеживание поломок будет дорогостоящим и неэффективным. Ознакомиться с тарифами Brand Analytics вы можете на странице «Стоимость».
