РешенияКейсыСтоимостьОбучениеТрендыКомпанияБлог

Как оценить эффективность работы с блогерами

Оценить эффективность работы с блогерами

Содержание

Результат сотрудничества с блогером обычно оценивают в лидах и росте продаж, которые традиционно считают главными метриками успеха. Но в ситуации, когда важны не только количественные показатели, но и качественная оценка, цифр в финансовом отчёте недостаточно.

Как пользователи восприняли интеграцию? Что вызвало позитивную реакцию, а что негативную? На эти вопросы позволяет ответить аналитика соцмедиа. Она помогает быстро провести количественный и качественный анализ результатов интеграции: узнать, как широко обсуждалась интеграция, что обсуждали в комментариях и не было ли каких-то негативных моментов, которые могли отрицательно отразиться на репутации бренда.

Ниже — алгоритм, как при помощи системы Brand Analytics оценить эффективность блогерской интеграции. В качестве примера рассмотрим рекламу Яндекс.Станции-2 в видео-обзоре Wylsacom.

Получите полную пошаговую инструкцию по оценке интеграции с блогером  заполните форму по ссылке.

Шаг 1: оцените охват и количество вовлечений

Для этого:

1. Заведите тему мониторинга с упоминанием бренда в социальных медиа за нужный период.

2. Найдите в теме пост с видео Wylsacom на YouTube. Аудитория поста составила более 10 млн человек; вовлечённость (сумма всех комментариев, лайков и репостов за выбранный период) — 86 540.

3. При помощи поиска внутри темы найдите републикации и сообщения, частично цитирующие публикацию блогера. Это можно сделать, например, по фразе «распаковка революционной» в названии видео. Так вы сможете найти ещё больше упоминаний: аудитория видео вырастет на 600 тыс., а вовлечённость — на 164.

Шаг 2: оцените тональность и тематики целевых комментариев

Для этого:

1. Создайте новую тему типа «Избранные авторы», в которой:

  • в поле «Аккаунт» укажите ссылку на страницу Wylsacom на YouTube;
  • в поисковом запросе продублируйте брендовый запрос;
  • поставьте галочку напротив «Загружать все комментарии к сообщениям».

2. Выделите целевые комментарии и их тональность при помощи поиска внутри темы. Перечислите поисковые фразы с упоминаниями Станции (в том числе косвенными) и её характеристик, чтобы отфильтровать нужные сообщения.

Под постом система обнаружила 33 736 комментариев, из которых 19 245 содержат упоминания Станции и её характеристик.

3. Структурируйте целевые комментарии под постом. Для этого в системе назначьте сообщениям теги, формируя основные тематики обсуждений.

Шаг 3: оцените мнения пользователей об интеграции у блогера

Пользователи могут делиться своим мнением об интеграции вне комментариев и репостов. Чтобы оценить, не повлияла ли реклама на бренд в негативном ключе, важно проверить, что в Сети писали о блогере.

1. В поиске внутри темы бренда перечислите все варианты упоминания блогера, в том числе — сленговые варианты и слова с ошибками.

2. Проанализируйте тематики обсуждений. Всего блогера Wylsacom упомянули 50 раз: из них 34 сообщения были об интеграции; 9 — о проблемах работы бота для розыгрыша Станции; в 5-ти содержались мнения на качество видеообзора; в 2-ух — недовольство тем, что блогер «продался» ради интеграции. Тональность всех упоминаний была нейтральная.

Подводим итог

Хоть интеграция и не стала вирусной, результат в 34 републикации оказался выше средних значений. При этом цитирования публикации от пользователей не принесли большого охвата и роста вовлеченности, поскольку исходили от малоаудиторных авторов.

Число позитивных комментариев превысило негативные более чем в 2 раза. Больше половины комментариев под постом были с упоминанием Яндекс.Станции. Негативных сообщений в адрес блогера, которые могли бы повлиять на репутацию бренда, не было.

Если в рамках запуска нового продукта вышло сразу несколько интеграций, при помощи Brand Analytics можно сравнить их между собой по основным метрикам соцмедиа. Сопоставить аудиторные показатели и вовлечённость у каждого из блогеров, а также провести качественную оценку проанализировать комментарии и реакцию аудитории под рекламными постами.

Система Brand Analytics позволяет эффективно сравнивать интеграций между собой: учитывать и количественные, и качественные показатели, формируя понимание, с какими блогерами стоит работать.

Больше по теме:

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Последние статьи

Расписание обучения для клиентов Brand Analytics

Расписание обучения Brand Analytics на второе полугодие 2026 г.

Теперь можно увидеть графики всех индексов при фильтрации

Теперь можно увидеть графики всех индексов при фильтрации

Один документ для всей команды: как отраслевые дайджесты экономят время и помогают не упустить важное

Один документ для всей команды: как отраслевые дайджесты экономят время и помогают не упустить важное

Апрель 2026: Макс закрепляет тренды