РешенияКейсыСтоимостьОбучениеТрендыКомпанияБлог

Автоматическое выявление агрессии в соцмедиа

Мы внедрили в Brand Analytics нашу новейшую разработку – автоматическое выявление агрессии в сообщениях соцмедиа для раннего обнаружения причин, источников и направленности агрессии. Система также выявляет силу агрессии – сообщения определяются как сообщения, где «Есть агрессия», и сообщения c «Сильной агрессией».

Что же такое агрессия в соцмедиа? Кто, как и где ее проявляет?

Напомним, что агрессивность можно рассматривать как эмоцию, накопленную негативную энергию, а агрессию, как тип поведения или отклонения от нормы поведения. Под агрессией понимается направленное воздействие на объект с целью нанести ему ущерб. Прежде всего, это намеренное снижение статуса субъекта или объекта сообщения.

По общепринятой классификации к агрессии относят харасмент, расизм, сексизм, троллинг, кибербуллинг (запугивание), и т.д. Это именно то, что в последнее время все чаще можно встретить в социальных сетях. Теперь вы понимаете насколько актуальную задачу мы научились решать?

Как это работает?

В настоящий момент система обнаруживает три основных типа агрессии:

  • Opinion: реакция на событие (что за хрень!) + агрессивное возмущение (задолбало!)
  • Trolling: агрессивная номинация (уроды!) + направленная агрессия (убью тебя!) + агрессивное намерение (поубивал бы!) + агрессивное пожелание (сдохни!)
  • Call: призыв к агрессии (громи!)

Типы агрессивных сообщений в системе не маркируются. Но, как писали выше, ранжируются по силе агрессии на «Есть агрессия» и на «Сильная агрессия».

Для того, чтобы воспользоваться новым функционалом, вы должны создать соответствующий персональный фильтр. На скриншоте ниже показано создание фильтра для сообщений с «Сильной агрессией».

А это пример сообщения с «Сильной агрессией».

Важно отметить, что, в отличие от просто негатива, агрессия направлена от актора на конкретный объект, что позволяет вовремя упредить возможные последствия. При этом объект агрессии может не совпадать с объектом тональности. Тем самым, независимо от выбранного объекта тональности, мы не пропустим проблемных сообщений по отношению к любому упоминаемому объекту. Отслеживать агрессию можно не только непосредственно в системе с помощью фильтров, но и через оповещения, настроенные на эти же фильтры.

В наших планах дальнейшее развитие и интеграция функционала выявления агрессии в соответствующие отчеты системы Brand Analytics. 

 

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Последние статьи

29 июля: От идеи постов до оценки результатов. Как аналитика соцмедиа усиливает SMM

Как экономия на аналитике подарила лидерам треть бюджета

Как экономия на аналитике подарила лидерам треть бюджета

Рейтинг авторов по тематикам за 2 квартал 2026: Найдите топовых лидеров мнений для сотрудничества - авторы во ВКонтакте по тематике Гаджеты и техника

Рейтинг авторов по тематикам за 2 квартал 2026: выберите топовых лидеров мнений для сотрудничества

Brand Analytics представляет Топ-100 каналов МАКС по вовлечённости за 2 квартал 2026 года