Вебинар 12 апреля: «Маркетинг на данных: как маркетологу подружиться с аналитикой соцмедиа»

Маркетинг на данных: вебинар 12 апреля

Приглашаем вас на вебинар о том, как начать работу с системой аналитики соцмедиа для решения задач маркетинга.

Кто выступит и что узнаете на вебинаре 12 апреля в 15:00 мск

Алина Драгун, контент-маркетолог Brand Analytics, расскажет:

  • как анализировать целевую аудиторию, находить важные сегменты потребителей и каналы, где они обитают;
  • как находить конкурентные преимущества и формулировать УТП;
  • как оценивать эффективность PR и корректировать коммуникационную стратегию;
  • как управлять репутацией в интернете.

Татьяна Крылова, специалист по управлению репутацией Яндекс Практикума, поделится опытом использования данных соцмедиа:

  • для сбора упоминаний о бренде и конкурентах;
  • для оперативного нивелирования негатива;
  • для отслеживания публикаций амбассадоров;
  • для мониторинга рекламных интеграций конкурентов. 

Для кого вебинар и как присоединиться

Вебинар будет полезен руководителям и специалистам в маркетинге, коммуникациях и управлении продуктом.

Участие в вебинаре бесплатное — зарегистрируйтесь, и мы напомним вам о мероприятии заранее. Ссылка на трансляцию придёт в день вебинара.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Похожие статьи

Brand Analytics отмечает 10-летний юбилей

Дорогие партнеры, коллеги, друзья! Делимся с вами радостной новостью – у нас новый офис!

Настоящие «Мастера коммуникаций»: подведены итоги открытого конкурса для PR-специалистов 

Конкурс кейсов по аналитике соцмедиа «Хрустальный шар 2022»

Последние статьи

Обратная связь от клиентов: как её используют крупные компании

Обратная связь от клиентов: как извлекать из неё пользу для бизнеса

Brand Analytics на РИФ 2024: приглашаем на наш мастер-класс

Как аналитика соцмедиа помогает в решении задач государства: итоги Brand Analytics Forum 2024

Представлен созданный нейросетью рейтинг ИИ за 2023 год