РешенияКейсыСтоимостьОбучениеТрендыКомпанияБлог

27 февраля: Смарт Буст в Brand Analytics. Космический ускоритель аналитики

Ежедневно вы работаете с огромными потоками сообщений, и их ручная обработка — это долго и дорого. Поэтому мы запустили новый функционал, который позволяет обрабатывать большие массивы данных за минуты. Забудьте про ручную разметку и анализ комментариев! Смарт Буст берёт на себя самые ресурсоёмкие рутинные процессы, освобождая больше времени для глубокой исследовательской работы.

Вебинар 27 февраля: Смарт Буст в Brand Analytics. Космический ускоритель аналитики

На вебинаре 27 февраля в 11:00 мск эксперты Brand Analytics и MGCom расскажут, как Смарт Буст позволяет в разы ускорять аналитику за счёт ИИ‑тегирования и ИИ‑анализа комментариев, сохраняя точность разметки на уровне человеческой и на порядок снижая затраты.

Наглядно покажем на реальных рабочих задачах агентства MGCom, как использовать новые ИИ-инструменты в работе. Поделимся лайфхаками и ответим на ваши вопросы.

Ждём вас 27 февраля в 11:00 на вебинаре!

Зарегистрироваться!

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Похожие статьи

PR-отчёты: сравнение с конкурентами

Знакомьтесь: «Детская версия» глоссария терминов аналитики медиа от нашего Клуба

Индустриальная конференция Brand Analytics Conference Kazakhstan, посвященная аналитике соцмедиа, пройдет уже во второй раз

Вебинар 3 апреля: Управление репутацией — как предвидеть кризисы до их появления

Последние статьи

Обновление Правил: аспектная тональность и создание прямо из сводного отчёта

Обновление Правил: аспектная тональность и создание прямо из сводного отчёта

BrandGPT 2.0: ИИ-агент для анализа соцмедиа и СМИ

BrandGPT 2.0: ИИ-агент для анализа соцмедиа и СМИ

Полная ИИ-автоматизация обработки сообщений по вашим Правилам

Полная ИИ-автоматизация обработки сообщений по вашим Правилам

5 причин перейти с устаревшего мониторинга инфополя на Brand Analytics