Мониторинг и анализ соцмедиа и СМИ помогает решать ключевые задачи специалистов по маркетингу, PR, работе с клиентами, HR и безопасности. То есть всех тех, чья работа строится на коммуникации с обществом в целом и с отдельными людьми. Чтобы качественно выполнять такие задачи необходимо своевременно обнаруживать упоминания продукта, услуги, организации или персоны. Порой счет идет на минуты.
Агрегировать и оценить все необходимые сообщения помогают системы мониторинга и аналитики соцмедиа и СМИ. И при выборе такой системы значимую роль играет качество сбора сообщений.
Рассказываем, как работает сбор в Brand Analytics для решения задач бизнеса и государства.
Все источники в одном аккаунте
Сегодня соцмедиа и СМИ — это больше не разные направления работы, а единое инфополе. Сообщения в них крепко взаимосвязаны: публикации в СМИ могут стать триггером для обсуждений и отзывов в соцмедиа и наоборот, журналисты порой используют как инфоповод трендовые темы в социальных сетях и на других платформах.
Если мониторить сообщения только одной группы источников, например, в СМИ, то вы увидите лишь ограниченную часть инфополя и будете делать выводы на основе узкого сегмента данных. Кроме того, вы не сможете оперативно и превентивно реагировать на изменения информационных трендов.
Это как смотреть в бинокле на луг в ожидании, когда заяц пробежит по этому участку, хотя он и другие животные — совсем рядом. Но чтобы их заметить, нужно смотреть шире, на весь луг целиком.
Так и инфополе важно мониторить комплексно.
Система Brand Analytics позволяет одновременно мониторить упоминания в соцмедиа, онлайн- и офлайн-СМИ. В каждом тарифе сразу доступны все типы источников. Вам не придется переключаться на разные аккаунты, чтобы отслеживать публикации интернет-пользователей и СМИ.
Brand Analytics собирает на более 114 тысяч источниках в соцмедиа и СМИ более 3 млрд сообщений ежемесячно.
При этом важно учитывать, что когда мы говорим об источниках, мы:
- учитываем только активные, то есть с регулярно обновляющимся контентом;
- не преувеличиваем сумму источников за счёт региональных поддоменов.
Для пользователей системы нет ценности в учете архивных источников, сообщения на которых не обновлялись уже несколько лет. Информационные тренды и паттерны медиапотребления сейчас очень быстро меняются.
Однако сообщения из уже закрытых СМИ и других источников доступны для архивного сбора и анализа при необходимости.
Как настроить сбор по источникам
При создании или редактуре темы для сбора можно указать конкретные источники или типы источников в соцмедиа и СМИ.
| Источники соцмедиа | Источники СМИ |
| Блоги и микроблоги | Онлайн-СМИ |
| Соцсети | Информагентства (в т.ч. закрытые ленты) |
| Форумы | Сайты госучреждений и компаний |
| Отзывы (отзовики и геосервисы) | Газеты |
| Видео (видеохостинги) | Журналы |
| Мессенджеры | ТВ |
| Комментарии к статьям | Радио |
Если источник по какой-то причине пока ещё не собирается Brand Analytics, клиенты системы всегда могут запросить подключить его дополнительно.
Гибкая настройка сбора
В тему Brand Analytics не обязательно собирать весь поток сообщений с вашими поисковыми словами. Можно ограничить сбор нужным вам сегментом с помощью широкого спектра настроек темы по источникам, каналам и разнообразным фильтрам (к которым относится тип сообщений и объект поиска).
Таким образом, например, можно заранее ограничить сбор и мониторить только опубликованные в России комментарии к постам и статьям.
Система Brand Analytics собирает максимум релевантных для мониторинга и анализа сообщений, но оставляет пользователю возможность ограничить сегмент сообщений, если это помогает решать конкретные задачи.
Все типы сообщений и области поиска
Сообщение — это универсальный термин, который объединяет:
- Посты в соцмедиа (включая отзывы)
- Публикации в СМИ
- Репосты (в том числе с дополнением)
- Комментарии к статьям, постам и просто в обсуждениях
- Stories
- Оценки без текста.
Brand Analytics собирает для мониторинга и аналитики только публичные сообщения.
Система находит нужные вам упоминания:
- в тексте сообщений
- в объектах чекина (публичные локации сообщений)
- в тексте на картинках
- в тексте расшифровки видео (включая кружочки в Telegram).
При этом регулярно добавляются новые источники и типы сообщений, чтобы сделать сбор максимально полным и помочь пользователям находить ещё больше релевантных упоминаний.
Отсутствие спама
Сообщения, которые собираются в тему Brand Analytics, автоматически очищаются от спама. Для этого необходимо поставить галочку в соответствующем пункте настройки фильтрации при создании или редактировании темы.
Этот фильтр отсекает сообщения от спам-ботов (автоматизированных спам-аккаунтов).
Рекомендуется сразу включать спам-фильтр, чтобы сохранить лимиты темы для значимых упоминаний.
Спам-фильтр особенно актуален для мониторинга Telegram. По данным исследования Соцсети России, в этом мессенджере 113 тысяч спам-авторов генерируют почти половину (более 600 млн) русскоязычных сообщений в месяц. К спам-авторам в данном контексте относят пользователей, публикующих множество (как правило от 200) однотипных сообщений в сутки.
Однако, если вам важно оценить масштабы спама по вашей теме или выявить «мусорные» источники, и при этом вы не ограничены по объему сбора сообщений в тему, то можете не включать фильтрацию,
Очистка сообщений в теме
Кроме того, непосредственно в системе можно дополнительно очищать собранную тему от рекламных сообщений с помощью фильтрации по категории, которая присваивается автоматически.
Например, к категории Поисковый спам относятся сообщения, где название товара или компании упоминаются неконтекстуально, а чтобы продвигаться через поиск внутри социальных сетей, форумов и мессенджеров.
Чтобы не тратить время на очистку темы от таких сообщений вручную, можно настроить правило на автоматическое удаление сообщений этой категории.
Правила — это автоматические действия с сообщениями, позволяющие минимизировать ручную обработку сообщений.
Аналогичным образом можно работать с категориями реклама и коммерческие объявления, к которым зачастую как раз относятся массово дублирующиеся сообщения.
Обработка дублей
Система умеет автоматически распознавать дубли и группировать их для обработки.
Дубли — это одинаковые или частично повторяющие друг друга сообщения.
В Сводном отчёте Brand Analytics можно настроить сортировку по количеству дублей, чтобы выявить наиболее повторяющиеся сообщения.
При этом можно обрабатывать (удалять, тегировать или совершить другие действия) сразу все одинаковые публикации за раз, если включить специальный режим «Совместная обработка дублей».
Что делать, если в теме оказалось много спама
Если в вашу тему попадают огромные массивы спамных сообщений, то нужно актуализировать настройки темы и правил:
- Проверить, стоит ли галочка у фильтра «Не собирать сообщения спам-ботов»;
- Уточнить поисковой запрос (например, расширить список минус-слов или уменьшить расстояние между ключевыми словами);
- Исключить из сбора отдельных авторов или источники;
- Настроить автоматические действия с дублями или рекламой в самой теме.
Поисковой запрос и настройки фильтрации можно скорректировать в любой момент — даже уже после запуска темы.
Гибкие настройки помогают в режиме реального времени собирать необходимые для мониторинга и анализа сообщения из 114 тысяч источников соцмедиа и СМИ. Благодаря этому пользователи системы получают почти до 3 раз больше качественных и ценных для анализа сообщений.
