Еще в эпоху «до соцсетей» (да-да, такое и правда было) все маркетологи знали и старались запускать сарафанное радио – личные рекомендации продукта или услуги от знакомого к знакомому, от друга к другу. Это был и есть WOM-маркетинг (word of mouth — из уст в уста). Уже в эпоху соцмедиа WOM-маркетинг стал одним из главных инструментов маркетолога. Это и работа с блогерами, и вирусный маркетинг, и создание сообществ, и мониторинг сайтов-отзовиков. Теперь в Brand Analytics появилась возможность автоматически выявлять WOM-сообщения – пользовательские мнения о товаре или услуге, основанные на личном опыте, написанные от первого лица и адресованные в диалоге собеседнику, изначально доверяющему автору сообщения.
Различные авторитетные исследования ставят мнение друзей не ниже второго места среди всех факторов, влияющих на решение пользователя о покупке. Личные мнения и рекомендации – исключительно полезная информация для маркетологов, ради которой они были готовы перерабатывать тысячи сообщений в соцсетях. Теперь надо просто зайти в Brand Analytics и увидеть, почему и как ваш продукт и бренд пользователи рекомендуют друг другу.
Как это работает
В большинстве случаев подобный ценный контент можно найти в комментариях к постам, на тематических форумах, на отзовиках и маркетплейсах. Но это весьма и весьма трудоемкий процесс. Автоматическое выявление WOM-контента среди миллионов и миллиардов сообщений делает этот функционал незаменимым в ежедневной работе маркетинговых департаментов, специалистов по коммуникациям и исследователей.
В Brand Analytics мы встроили натренированный с помощью машинного обучения автоматический WOM-классификатор, который расширяет набор наших тематических фильтров и доступен во всех отчетах системы, где работает универсальная фильтрация. WOM-классификатор можно использовать и в персональных фильтрах.
Обратите внимание, что WOM работает с сообщениями, опубликованными после подключения классификатора в систему. То есть после 20 августа 2019 года. Более ранние сообщения WOM не анализирует.
На скриншоте ниже включаем WOM-фильтр в настройках фильтрации ленты сообщений в теме мониторинга Билайна.
На скриншоте ниже — фрагмент ленты сообщений с WOM-контентом о Билайне.
Резюме
Если вы маркетолог крупного бренда и до сих пор боялись не справиться с объемом упоминаний и не найти ценных инсайтов, то WOM-фильтр – это лекарство от ваших страхов.
Ждем ваших откликов о полезности мониторинга «сарафанного радио»!
