РешенияКейсыСтоимостьОбучениеТрендыКомпанияБлог

Продуктовые характеристики на основе ИИ-анализа отзывов

Продуктовые характеристики на основе ИИ-анализа отзывов

Теперь в отчёте Продукты отображаются топы позитивных и негативных характеристик, о которых пользователи пишут в отзывах. Обновление позволит более оперативно проводить исследования и находить инсайты для развития продукта и усиления маркетинга.

Характеристики — это достоинства и недостатки продукта и сервиса, о которых говорят пользователи в отзывах на маркетплейсах сайтах-отзовиках и магазинах приложений. ИИ-модель выявляет в отзывах повторяющиеся тезисы и группирует их по смыслу.

В отчёте Продукты характеристики отображаются в виде диаграмм над сводной таблицей.

Характеристики продуктов - Brand Analytics

Как работают характеристики

ИИ определяет сообщения, содержащие описания или свойства продуктов, и объединяет схожие по смыслу фразы с одинаковой тональностью в одну характеристику. Чтобы ИИ выявил характеристики, в теме должно быть не менее 300 отзывов.

Характеристики определяются только в темах с включенным сбором.

В отчёте Продукты отображаются до 10 самых частотных позитивных и негативных характеристик.

Тональность характеристик не зависит от общей тональности сообщения относительно объекта мониторинга. Во в целом позитивном сообщении могут отмечаться негативные характеристики, и наоборот.

Характеристики и их статистика обновляются с учетом фильтрации, выбранных продуктов и периода.

Фильтрация по характеристикам

В свою очередь, по выявленным характеристикам можно фильтровать сообщения, чтобы провести углубленный анализ контента. Для этого необходимо кликнуть на характеристику на диаграмме, после чего откроется Сводный отчёт с автоматически применённой фильтрацией по выбранной характеристике.

Фильтрация по характеристикам продуктов - Brand Analytics

Обновление будет полезно product-менеджерам и маркетологам, чтобы находить точки роста продукта и коммуникаций с целевой аудиторией. Кроме того, выявленные ИИ позитивные и негативные характеристики можно использовать для разработки шаблонов ORM — отмечать в ответах на отзывы то, что действительно ценят пользователи.

Мы стараемся сделать Brand Analytics ещё более удобным инструментом для аналитики соцмедиа. Будем рады получить обратную связь в наших соцсетях: группе ВКонтакте, Telegram-канале и на странице в TenChat.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Последние статьи

Вебинар 18 апреля: Обновления Brand Analytics 2025

Вебинар 18 апреля: Обновления Brand Analytics 2025

Как Brand Analytics обеспечивает качественный сбор данных

Как Brand Analytics обеспечивает качественный сбор данных со 114 тысяч источников

Теперь можно обрабатывать все дубли одним действием

Теперь можно обрабатывать все дубли одним действием

Новые источники для сбора отзывов в Brand Analytics: Циан, Рубрикатор, Магнит и другие

Новые источники для сбора отзывов: Циан, Рубрикатор, Магнит и другие