РешенияКейсыСтоимостьОбучениеТрендыКомпанияБлог

Продуктовые характеристики на основе ИИ-анализа отзывов

Продуктовые характеристики на основе ИИ-анализа отзывов

Теперь в отчёте Продукты отображаются топы позитивных и негативных характеристик, о которых пользователи пишут в отзывах. Обновление позволит более оперативно проводить исследования и находить инсайты для развития продукта и усиления маркетинга.

Характеристики — это достоинства и недостатки продукта и сервиса, о которых говорят пользователи в отзывах на маркетплейсах сайтах-отзовиках и магазинах приложений. ИИ-модель выявляет в отзывах повторяющиеся тезисы и группирует их по смыслу.

В отчёте Продукты характеристики отображаются в виде диаграмм над сводной таблицей.

Характеристики продуктов - Brand Analytics

Как работают характеристики

ИИ определяет сообщения, содержащие описания или свойства продуктов, и объединяет схожие по смыслу фразы с одинаковой тональностью в одну характеристику. Чтобы ИИ выявил характеристики, в теме должно быть не менее 300 отзывов.

Характеристики определяются только в темах с включенным сбором.

В отчёте Продукты отображаются до 10 самых частотных позитивных и негативных характеристик.

Тональность характеристик не зависит от общей тональности сообщения относительно объекта мониторинга. Во в целом позитивном сообщении могут отмечаться негативные характеристики, и наоборот.

Характеристики и их статистика обновляются с учетом фильтрации, выбранных продуктов и периода.

Фильтрация по характеристикам

В свою очередь, по выявленным характеристикам можно фильтровать сообщения, чтобы провести углубленный анализ контента. Для этого необходимо кликнуть на характеристику на диаграмме, после чего откроется Сводный отчёт с автоматически применённой фильтрацией по выбранной характеристике.

Фильтрация по характеристикам продуктов - Brand Analytics

Обновление будет полезно product-менеджерам и маркетологам, чтобы находить точки роста продукта и коммуникаций с целевой аудиторией. Кроме того, выявленные ИИ позитивные и негативные характеристики можно использовать для разработки шаблонов ORM — отмечать в ответах на отзывы то, что действительно ценят пользователи.

Мы стараемся сделать Brand Analytics ещё более удобным инструментом для аналитики соцмедиа. Будем рады получить обратную связь в наших соцсетях: группе ВКонтакте, Telegram-канале и на странице в TenChat.

Бесплатный демонстрационный доступ

Персональный консультант проведет демонстрацию и поможет протестировать систему с учетом ваших бизнес-задач

Запросить демо

Последние статьи

Brand Analytics стал партнером Маркетинговой Ассоциации Узбекистана

Мониторинг СМИ Brand Analytics

Мониторинг СМИ без рутины: как PR-специалисту автоматизировать работу с Brand Analytics

Виджет «Сюжеты» соцмедиа — в Brand Visor

Самые обсуждаемые спортсмены: совместное исследование Brand Analytics и ВКонтакте